當前位置: 首頁 > 數據分析師 > 數據分析師行業動態 > 數據分析發展方向有哪些?這才是每個數據分析師關注的問題

        數據分析發展方向有哪些?這才是每個數據分析師關注的問題

        發布時間:2020年07月17日 10:46:25 來源:環球網校 點擊量:

        【摘要】數據分析有兩個主要分支——分析和挖掘;镜臄祵W知識和機器學習算法是需要的技能,在任何方向,那么數據分析發展方向有哪些?這才是每個數據分析師關注的問題,現在就思考一下數據分析發展方向有哪些?這才是每個數據分析師關注的問題。

        數據分析發展方向有哪些?這才是每個數據分析師關注的問題

        數據分析發展方向有哪些

        數據分析有兩個主要分支——分析和挖掘;镜臄祵W知識和機器學習算法是需要的技能,在任何方向:

        1、數據分析發展方向——局部業務分析

        自上而下的“理論”或商業驅動力;

        我與產品和運營有很多的接觸(這兩類同事是主要的工作輸出連接)。

        一般的頭銜有“數據分析師”、“數據產品經理”、“運營分析師”、“業務分析師”等等。

        通常需要Excel/R/Python/SAS, Tableau/PowerBI等軟件。利用常用算法了解產品和運營的分析思維,輸出產品或運營優化方案并推動其實施。

        2、數據分析發展方向——挖掘部分技術

        自下而上的數據驅動,尋找更好的模式;

        典型的對接數據平臺或依賴算法的業務(如風險控制);

        標題通常包含“開發”、“研發”、“算法”、“挖掘”、“工程”、“大數據”等關鍵詞。

        在能力方面,通常需要使用操作系統(Linux/shell等)、大數據軟件(Spark/Hadoop/Storm等)、開發語言(C/ c++ /Java/Scala等)、機器學習框架(Tensorflow/Mahout等),熟悉數據結構和算法(數學算法和計算機算法)。

        數據分析發展方向有哪些?這才是每個數據分析師關注的問題,數據分析有兩個主要分支——分析和挖掘;镜臄祵W知識和機器學習算法是需要的技能,在任何方向,你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

        分享到: 編輯:吳晨輝

        數據分析師相關文章推薦

        |

        數據分析師最新文章推薦

        綁定手機號

        應《中華人民共和國網絡安全法》加強實名認證機制要求,同時為更加全面的體驗產品服務,煩請您綁定手機號.

        預約成功

        本直播為付費學員的直播課節

        請您購買課程后再預約

        環球網校移動課堂APP 直播、聽課。職達未來!

        安卓版

        下載

        iPhone版

        下載
        環球小過-環球網校官方微信服務平臺

        刷題看課 APP下載

        免費直播 一鍵購課

        代報名等人工服務

        返回頂部
        招财猫棋牌官网