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        規范的數據分析步驟是什么?這才是數據分析師的工作規范

        發布時間:2020年07月16日 11:16:45 來源:環球網校 點擊量:

        【摘要】數據科學家常常對從多個來源獲取數據感到興奮,并開始創建圖表和可視化來進行分析,而忽略了增長所需要的商業智慧,那么規范的數據分析步驟是什么?這才是數據分析師的工作規范,現在就思考一下規范的數據分析步驟是什么?這才是數據分析師的工作規范。

        一、規范的數據分析步驟是什么——大數據準備:(70%時間)

        1. 大數據獲取(爬蟲、數據倉庫)

        2. 驗證大數據

        3.數據清理(缺失值、異常值、垃圾、標準化、重復記錄、特殊值、合并數據集)

        4. 使用Python讀取CSV或TXT文件,便于數據文件操作(I/O和文件字符串處理,逗號分隔)

        5. 抽樣(大數據。關鍵是隨機性。)

        6. 存儲和存檔

        二、規范的數據分析步驟是什么——大數據觀察(發現模式和隱藏關聯)

        1. 單變量:點圖和抖動圖;直方圖和核密度估計;累積分布函數

        2. 兩個變量:散點圖,平滑,殘差分析,對數圖和傾斜

        3.多變量:假色圖,馬賽克圖,平行左圖

        三、規范的數據分析步驟是什么——大數據建模

        1. 計算估算(均衡可行性與成本消耗)

        2. 尺度參數模型(尺度優化問題)

        3.概率模型的建立(二項式、高斯、冪律、幾何、泊松分布及與已知模型的比較)

        四、規范的數據分析步驟是什么——數據挖掘

        1. 選擇合適的機器學習算法(蒙特卡洛模擬、相似度計算、主成分分析)

        2. 考慮對大數據使用Map/Reduce

        3.畫出你的結論和最后的圖表

        循環到第二步,到第四步,數據分析,根據圖表總結文章。

        以業務為核心的數據分析

        Albert Laszlo Barabassi,無尺度網絡模型的作者,相信93%的人類行為是可預測的。大數據是人類活動的痕跡,是有待發現的金礦。但在大數據為你工作之前,你首先需要知道你的業務需求是什么。

        規范的數據分析步驟是什么?這才是數據分析師的工作規范,數據科學家常常對從多個來源獲取數據感到興奮,并開始創建圖表和可視化來進行分析,而忽略了增長所需要的商業智慧,你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

        分享到: 編輯:吳晨輝

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