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        為什么不能僅關心數據?這才是數據分析師行業最大的錯誤

        發布時間:2020年07月16日 11:14:46 來源:環球網校 點擊量:

        【摘要】數據科學家常常對從多個來源獲取數據感到興奮,并開始創建圖表和可視化來進行分析,而忽略了增長所需要的商業智慧,那么為什么不能僅關心數據?這才是數據分析師行業最大的錯誤,現在就思考一下為什么不能僅關心數據?這才是數據分析師行業最大的錯誤。

        為什么不能僅關心數據?博思艾倫咨詢公司(Booz Allen Hamilton)的數據科學家柯克•波恩(Kirk Borne)表示:“人們忘記了數據的使用、保護和統計會引發道德問題,即認為相關性就是因果關系。”人們忘記了,如果你處理數據的時間足夠長,它會告訴你任何事情,如果你有很多數據,你就可以發現相關性。如果人們有大數據,他們會相信他們看到的任何東西。

        為什么不能僅關心數據?數據科學家常常對從多個來源獲取數據感到興奮,并開始創建圖表和可視化來進行分析,而忽略了增長所需要的商業智慧。這對任何組織來說都是一件危險的事情。數據科學家經常給數據太多的權力來做決定。他們沒有足夠重視發展自己的商業智慧,也不明白分析如何能使公司受益。數據科學家不僅要讓數據說話,還要運用數據的智慧。數據應該是影響決策的因素,而不是數據科學項目決策的最終聲音。公司應該雇傭數據科學家,他們將領域知識和技術專長結合起來,這是避免錯誤的理想情況。

        為什么不能僅關心數據?這才是數據分析師行業最大的錯誤,數據科學家常常對從多個來源獲取數據感到興奮,并開始創建圖表和可視化來進行分析,而忽略了增長所需要的商業智慧,你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

        分享到: 編輯:吳晨輝

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