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        如何建立正確的數據計劃?這才是優秀的數據分析師必備技能

        發布時間:2020年07月16日 10:57:03 來源:環球網校 點擊量:

        【摘要】數據科學是一個結構化的過程,它從一個明確的目標開始,然后引出一些假設的問題,最終達到我們的目標,那么如何建立正確的數據計劃?這才是優秀的數據分析師必備技能,現在就思考一下如何建立正確的數據計劃?這才是優秀的數據分析師必備技能。

        如何建立正確的數據計劃?數據科學協會(Association for Data Science)主席邁克爾·沃克(Michael Walker)表示:“數據科學的最高水平是按照科學標準設計實驗、提出正確的問題和收集正確的數據集。”然后你就會得到結果并解釋它。”

        如何建立正確的數據計劃?數據科學是一個結構化的過程,它從一個明確的目標開始,然后引出一些假設的問題,最終達到我們的目標。數據科學家經常站在數據之上,而不考慮需要分析回答的問題。數據科學項目必須有項目目標和完善的建模目標。不知道自己想要什么的數據科學家最終會得出他們不想要的分析結果。

        如何建立正確的數據計劃?大多數數據科學項目最終回答了“是什么”的問題,因為數據科學家分析手頭的問題,而不是遵循理想的分析路徑。數據科學就是利用大數據來回答所有“為什么”的問題。數據科學家應該積極地分析給定的數據集,并通過整合以前未整合的數據集來回答以前未回答的問題。

        為了避免這種情況,數據科學家應該把重點放在正確的分析上,這可以通過明確實驗、變量和數據的準確性,清楚地了解自己想從數據中得到什么來實現。這將簡化前面使用滿足假設的統計方法回答業務問題的過程。伏爾泰說過:“判斷一個人是看他提出的問題,而不是他的回答。”首先識別清楚的問題對于任何企業實現數據科學目標都是極其重要的。

        如何建立正確的數據計劃?這才是優秀的數據分析師必備技能,大多數數據科學家專注于分析的技術方面?茖W家認為,建立一個成功的機器學習模型是最成功的。但這只是成功的一半,它必須確保模型的預測有效,你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

        分享到: 編輯:吳晨輝

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