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        怎樣才能建立正確的數據模式?這對于數據分析師有效

        發布時間:2020年07月16日 10:49:15 來源:環球網校 點擊量:

        【摘要】科學家認為,建立一個成功的機器學習模型是最成功的。但這只是成功的一半,它必須確保模型的預測有效,那么怎樣才能建立正確的數據模式?這對于數據分析師有效,現在就思考一下怎樣才能建立正確的數據模式?這對于數據分析師有效。

        怎樣才能建立正確的數據模式?科學家認為,建立一個成功的機器學習模型是最成功的。但這只是成功的一半,它必須確保模型的預測有效。許多數據科學家往往忘記或忽略了他們的數據必須在特定的間隔反復驗證這一事實。數據科學家經常犯的一個常見錯誤是,假設如果預測模型與觀測數據相匹配,那么它們就是理想的。由于模型之間的關系變化,所建立模型的預測效果會瞬間消失。為了避免這種情況,對數據科學家來說,最好的解決方案是每小時用新數據評估數據模型,或者逐日逐月評估基于模型的關系變化的速度。

        怎樣才能建立正確的數據模式?由于多種因素的影響,模型的預測能力往往會減弱,因此數據科學家需要確定一個常數,以確保模型的預測能力不會低于可接受的水平。在一些實例中,數據科學家可以重構數據模型。最好能夠建立幾個模型和解釋變量的分布,而不是考慮一個單一的模型。

        為了保持所建立模型的預測效果和有效性,選擇一個迭代周期是很重要的,如果不這樣做,可能會導致不正確的結果。

        怎樣才能建立正確的數據模式?這對于數據分析師有效,大多數數據科學家專注于分析的技術方面?茖W家認為,建立一個成功的機器學習模型是最成功的。但這只是成功的一半,它必須確保模型的預測有效,你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

        分享到: 編輯:吳晨輝

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