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        如何選擇合適的數據分析工具?這是每個數據分析師都要學會的

        發布時間:2020年07月16日 10:46:47 來源:環球網校 點擊量:

        【摘要】大多數數據科學家專注于分析的技術方面。他們無法通過使用不同的可視化技術來理解數據,那么如何選擇合適的數據分析工具?這是每個數據分析師都要學會的,現在就思考一下如何選擇合適的數據分析工具?這是每個數據分析師都要學會的。

        如何選擇合適的數據分析工具?大多數數據科學家專注于分析的技術方面。他們無法通過使用不同的可視化技術來理解數據,而這些可視化技術可以讓他們更快地了解數據。如果數據科學家不能選擇正確的視覺發展模型來監控探索性數據分析和表現結果,即使是最好的機器學習模型的價值也會被稀釋。事實上,許多數據科學家選擇圖表類型是基于他們的審美偏好,而不是數據集的特征。這可以通過定義視覺目標來避免。

        如何選擇合適的數據分析工具?即使數據科學家開發出了最好的、最好的機器學習模型,它也不會喊出“Eureka”——它所需要的只是有效地將結果可視化,理解數據模式的差異,并意識到它的存在可以被用于商業結果。俗話說:“一幅畫勝過千言萬語。”數據科學家不僅需要熟悉他們常用的數據可視化工具,還需要了解數據可視化是如何工作的,并以引人注目的方式獲得結果。

        解決任何數據科學問題的關鍵一步是深入了解數據是關于什么的,通過豐富的可視化表達,可以形成相應的分析和建模的基礎。

        如何選擇合適的數據分析工具?這是每個數據分析師都要學會的,大多數數據科學家專注于分析的技術方面。他們無法通過使用不同的可視化技術來理解數據,并不意味著一種關系導致另一種關系,你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

        分享到: 編輯:吳晨輝

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