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        厚數據時代已經來臨?沒有準備好的數據分析師將面臨這個

        發布時間:2020年07月13日 14:13:20 來源:環球網校 點擊量:

        【摘要】大數據不是單純由數據量或來源決定的,而是由“人”通過數據組合和交叉比較形成的“判斷”或“預測”。那么厚數據時代已經來臨?沒有準備好的數據分析師將面臨這個,現在就思考一下厚數據時代已經來臨?沒有準備好的數據分析師將面臨這個。

        厚數據時代已經來臨?沒有準備好的數據分析師將面臨這個

        厚數據時代已經來臨

        “數字說話”可能是大數據時代最常聽到的口號,但當代統計預測只有騎士佛(Nate silver)提醒我們:“數字不能為自己說話,我們為他們說話,我們賦予他們意義。”我們可能是一個有利的方式來解釋數據,使數據從客觀現實。”

        厚數據時代已經來臨?大數據不是單純由數據量或來源決定的,而是由“人”通過數據組合和交叉比較形成的“判斷”或“預測”。特別是在營銷領域,大數據主要是與人打交道,而不是與無生命的物體打交道。大數據營銷的背后是人們的行為模式和需求。因此,僅僅根據數字或統計數字是不可能作出判斷的。更深入地思考品牌、產品和人之間的關系是必要的,這種思考將是下一個厚數據時代的開始。

        厚數據時代已經來臨?所謂的厚數據不同于強調數據規模的大數據。厚數據更注重人、產品或行業數據之間的深度和背景。好的數據視圖通常來自于厚數據而不是大數據。“厚數據”強調需要基于扎實的行業知識或經驗的深度用戶背景。通過密集的數據,工業產品和消費者之間的聯系更加緊密。

        在未來,如果我們僅僅從現有的大數據中發現和判斷大數據,過分相信數字所呈現的結果很可能會導致誤判。如果能通過深入的使用情境來探究未來受消費者需求影響的產業發展趨勢,就能體現出厚數據的重要價值。

        厚數據時代已經來臨?沒有準備好的數據分析師將面臨這個,大數據不是單純由數據量或來源決定的,而是由“人”通過數據組合和交叉比較形成的“判斷”或“預測”。你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那么下方的資料下載鏈接一定會幫助你。

        分享到: 編輯:吳晨輝

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